Како урадити основну анализу података у Екцелу

Како урадити основну анализу података у Екцелу

Већину времена када водите статистику желите да користите статистички софтвер. Ови алати су направљени да раде прорачуне попут т -тестови, хи-квадрат тестови, корелације итд. Екцел није намењен анализи података. Али то не значи да то не можете учинити.





Нажалост, Екцел -ове статистичке функције нису увек интуитивне. И обично вам дају езотеричне резултате. Дакле, уместо да користимо статистичке функције, користићемо додатак за статистику го-то Екцел: Анализа података Тоолпак.





Пакет алата, упркос прилично несрећном правопису, укључује широк спектар корисних статистичких функција. Хајде да видимо шта можемо учинити са Екцел статистиком.





Додавање пакета алата за анализу података програма Екцел

Док вас моћи радити статистику без пакета алата за анализу података, то је много лакше. Да бисте инсталирали пакет алата у програму Екцел 2016, идите на Датотека> Опције> Додаци .

Кликните Иди поред „Управљање: Екцел програмски додаци“.



У приказаном прозору означите поље поред Пакет алата за анализу а затим кликните У реду .

Ако сте исправно додали пакет алата за анализу података у Екцел, видећете Анализа података дугме у Подаци картицу, груписане у Анализа одељак:





Ако желите још више снаге, обавезно погледајте остале додатке програма Екцел.

Описна статистика у Екцелу

Без обзира на то који статистички тест радите, вероватно бисте прво желели да добијете описну статистику програма Екцел. Ово ће вам дати информације о средствима, медијанама, варијансама, стандардној девијацији и грешци, куртози, искривљености и низу других бројки.





Покретање описне статистике у Екцелу је једноставно. Кликните Анализа података на картици Подаци изаберите Дескриптивна статистика, и изаберите опсег уноса. Притисните стрелицу поред поља за унос опсега, кликните и превуците да бисте изабрали своје податке, па притисните Ентер (или кликните на одговарајућу стрелицу надоле), као на доњем ГИФ -у.

Након тога, обавезно реците Екцелу да ли ваши подаци имају ознаке, желите ли излаз у новом листу или на истом листу и желите ли збирну статистику и друге опције.

Након тога, удари У реду и добићете описну статистику:

Студентски т-тест у Екцелу

Тхе т -тест је један од најосновнијих статистичких тестова и лако га је израчунати у Екцелу помоћу пакета алата. Кликните Анализа података дугме и померајте се надоле док не видите т -опције теста.

Имате три избора:

  • т-Тест: Упарена два узорка за средства треба користити када су ваша мерења или запажања упарена. Користите ово када сте обавили два мерења истих субјеката, на пример мерење крвног притиска пре и после интервенције.
  • т-Тест: Два узорка уз претпоставку једнаких варијација треба користити када су ваша мерења независна (што обично значи да су извршена на две различите групе предмета). За тренутак ћемо разговарати о делу 'једнаких варијанси'.
  • т-Тест: Два узорка уз претпоставку неједнаких варијација је такође за независна мерења, али се користи када су ваше варијансе неједнаке.

Да бисте проверили да ли су варијансе ваша два узорка једнаке, мораћете да покренете Ф-тест. Финд Ф-Тест Два узорка за варијације на листи Алати за анализу изаберите је и кликните У реду .

Унесите два скупа података у оквире за опсег уноса. Оставите алфа вредност на 0,05 осим ако немате разлога да је промените - ако не знате шта то значи, само идите. На крају кликните У реду .

Екцел ће вам дати резултате на новом листу (осим ако нисте одабрали Оутпут Ранге и ћелију на вашем тренутном листу):

Овде гледате вредност П. Ако је мањи од 0,05, имате неједнаке варијансе . Дакле, да бисте покренули т -тест, требало би да користите опцију неједнаких варијанси.

Да бисте покренули а т -тест, изаберите одговарајући тест у прозору Алати за анализу и изаберите оба скупа података на исти начин као што сте урадили за Ф-тест. Оставите алфа вредност на 0,05 и притисните У реду .

Резултати укључују све што требате пријавити за т -тест: средња вредност, степен слободе (дф), т статистика и П-вредности за једно- и двостране тестове. Ако је вредност П мања од 0,05, два узорка се значајно разликују.

Ако нисте сигурни да ли ћете користити једнострани или двострани т -тест, одјава ово објашњење са УЦЛА .

АНОВА у Екцелу

Пакет алата за анализу података Екцел нуди три врсте анализе варијансе (АНОВА). Нажалост, не даје вам могућност да покренете неопходне накнадне тестове попут Тукеи-а или Бонферронија. Али можете видети да ли постоји веза између неколико различитих променљивих.

Ево три АНОВА теста у Екцелу:

  • АНОВА: Један фактор анализира варијансу са једном зависном променљивом и једном независном променљивом. Боље је користити вишеструко т -тестови када имате више од две групе.
  • АНОВА: Два фактора са репликацијом сличан је упареном т -тест; укључује више мерења на појединим субјектима. Део овог теста са два фактора указује на то да постоје две независне променљиве.
  • АНОВА: Два фактора без репликације укључује две независне променљиве, али нема репликације у мерењу.

Овде ћемо прећи једнофакторску анализу. У нашем примеру, гледаћемо три сета бројева, означених са „Интервенција 1“, „Интервенција 2“ и „Интервенција 3“. Да бисте покренули АНОВА, кликните Анализа података , а затим изаберите АНОВА: Један фактор .

Одаберите опсег уноса и обавезно реците Екцелу да ли се ваше групе налазе у колонама или редовима. Овде сам такође изабрао „Ознаке у првом реду“ тако да се називи група приказују у резултатима.

Након ударца У реду , добијамо следеће резултате:

Имајте на уму да је П-вредност мања од 0,05, па имамо значајан резултат. То значи да постоји значајна разлика између најмање две групе у тесту. Али зато што Екцел не пружа тестове за утврђивање која групе се разликују, најбоље што можете учинити је да погледате просеке приказане у резимеу. У нашем примеру, Интервенција 3 изгледа тако вероватно онај који се разликује.

Ово није статистички исправно. Али ако само желите да видите да ли постоји разлика и видите која група је вероватно узрокује, то ће успети.

Двофакторска АНОВА је компликованија. Ако желите да сазнате више о томе када треба користити двофакторску методу, погледајте овај видео са Сопхиа.орг и ' без репликације ' и ' са репликацијом 'примери из стварне статистике.

Корелација у Екцелу

Израчунавање корелације у Екцелу је много једноставније од т -тест или АНОВА. Користити Анализа података дугме за отварање прозора Алати за анализу и изаберите Корелација .

Одаберите распон уноса, идентификујте своје групе као колоне или редове и реците Екцелу да ли имате ознаке. Након тога, удари У реду .

Нећете добити никакве значајне мере, али можете видети како је свака група повезана са осталима. Вредност један је апсолутна корелација, што указује на то да су вредности потпуно исте. Што је вредност корелације ближа једној, корелација је јача.

Регресија у Екцелу

Регресија је један од најчешће коришћених статистичких тестова у индустрији, а Екцел даје изненађујућу снагу за ово израчунавање. Овде ћемо покренути брзу вишеструку регресију у Екцелу. Ако нисте упознати са регресијом, погледајте ХБР -ов водич за коришћење регресије за посао .

Рецимо да је наша зависна варијабла крвни притисак, а наше две независне променљиве су унос тежине и соли. Желимо да видимо који је бољи предиктор крвног притиска (или да ли су оба добра).

Кликните Анализа података и изаберите Регресија . Овај пут морате бити опрезни приликом попуњавања поља за опсег уноса. Тхе Улазни И опсег поље треба да садржи вашу једну зависну променљиву. Тхе Опсег улаза Кс оквир може садржати више независних променљивих. Ради једноставне регресије, не брините о остатку (мада не заборавите да кажете Екцелу ако сте изабрали ознаке).

Ево како изгледа наш прорачун:

Након ударца У реду , добићете велику листу резултата. Овде сам истакао П-вредност и за тежину и за унос соли:

Као што видите, вредност П за тежину је већа од 0,05, тако да ту нема значајне везе. П-вредност соли је, међутим, испод 0,05, што указује да је то добар предиктор крвног притиска.

Ако планирате представљање регресионих података, имајте на уму да можете додати регресиону линију распршеном графикону у Екцелу. То је одлична визуелна помоћ за ову анализу.

Екцел статистика: изненађујуће способна

Иако Екцел није познат по својој статистичкој моћи, он заправо садржи неке заиста корисне функције, као што су алатку ПоверКуери , што је згодно за задатке попут комбиновања скупова података. (Сазнајте како да генеришете свој први Мицрософт Повер Куери Сцрипт.) Ту је и програмски додатак Дата Аналисис Тоолпак, који заиста открива неке од најбољих Екцелових функција. Надам се да сте научили како се користи Тоолпак и да се сада можете сами играти како бисте схватили како користити више његових функција.

како окренути слику на андроиду

Уз ово сада под појасом, уздигните своје Екцел вештине на виши ниво уз наше чланке помоћу Екцел -ове функције Тражење циља за више података и тражење вредности помоћу влоокупа . У неком тренутку ћете можда желети и да научите како да увезете Екцел податке у Питхон.

Објави Објави Твеет Емаил Избришите ове Виндовс датотеке и фасцикле да бисте ослободили простор на диску

Треба да очистите простор на диску на рачунару са оперативним системом Виндовс? Ево Виндовс датотека и фасцикли које се могу безбедно избрисати како би се ослободио простор на диску.

Прочитајте следеће
Повезане теме
  • Продуктивност
  • Табела
  • Мицрософт Екцел
О аутору Затим Олбрајтова(Објављено 506 чланака)

Данн је консултант за стратегију садржаја и маркетинг који помаже компанијама у стварању потражње и потенцијалних клијената. Такође пише о стратегији и маркетингу садржаја на данналбригхт.цом.

Више од Данна Олбрајта

Претплатите се на наш билтен

Придружите се нашем билтену за техничке савете, критике, бесплатне е -књиге и ексклузивне понуде!

Кликните овде да бисте се претплатили