5 фасцинантних претраживача који траже лица

5 фасцинантних претраживача који траже лица

Лице није тако јединствено и без старости као отисак прста, али се лако снима и претражује. Препознавање лица, у комбинацији са подацима са надзорних камера или мрежних профила, моћно је средство за проналажење људи и праћење сваког њиховог корака. На забавном крају спектра, претрага лица може открити ваше онлине личности (познате личности) или ваше године.





Ево неколико претраживача за препознавање лица који ће вас можда одушевити. Хајде да видимо шта откривају о вама или вашим пријатељима.



Да ли сте знали да можете претражујте Гоогле по сликама ? Уместо кључне речи, можете користити слику за тражење сличних слика.





Кликните на икону камере за претраживање према слици. Можете и једно и друго налепите УРЛ слике или отпремите слику и Гоогле ће пронаћи сличне слике.

Штавише, Гоогле може да тражи лица само додавањем малог кода.



Када одете на Гоогле претрага слика , унесите свој упит, притисните Ентер , а затим додајте „ & имгтипе = лице '(без наводника), било до краја УРЛ -а за претрагу или непосредно пре другог низа који почиње & . Ово ће додатно побољшати резултате ваше претраге везане за лице.

Испод је пример пре и после претраживања „босиљка“ који можете сами да испробате:



Када једном додате тип слике у УРЛ, ову опцију ћете пронаћи и испод Алатке> Тип .

Гоогле такође нуди препознавање лица у Гоогле фотографијама, што значи да на вашим фотографијама можете да тражите људе, па чак и кућне љубимце.



2. ПицТриев : Препознавање лица

ПицТриев иде корак даље заправо тражећи слична лица. Нажалост, ова функција је ограничена на познате личности.

Оно што треба да урадите је да додате УРЛ или отпремите фотографију у ЈПГ или ЈПЕГ формату, величине не веће од 200 КБ, а претраживач ће вратити одговарајуће слике познатих личности које се налазе на мрежи.

У сврху демонстрације, употребио сам сопствени снимак главе. Док ме ПицТриев тачно идентификовао као претежно женског пола, меч број један је био Јасон Цларке. Процена старости од 30 година је, међутим, врло ласкава.

Ради много боље ако тражите слику славне личности.

ПицТриев вам такође омогућава да упоредите сличност два лица или процените да ли су фотографије два лица иста особа. Кликните икона мерача у горњем десном углу, отпремите две фотографије, изаберите сличност или идентитет , и нека ПицТриев уради своје прорачуне.

Пре него што додате фотографије, обавезно следите упутства о форматирању за најбоље резултате.

ТинЕие претрага обрнутих слика ради скоро као Гоогле. Можете да отпремите слику или залепите УРЛ адресу и потражите је. ТинЕие не подржава више операторе претраживања, што га чини једноставнијим и основним.

У мом тесту, ТинЕие је пронашао три резултата, од којих један Гоогле није укључио јер је страница умрла пре много година. Такође, пропустио је новији резултат који је покупио његов старији брат. За мене, ово указује на то да је индекс претраживања ТинЕие -а у великој мери застарео.

За разлику од Гоогле -а, ТинЕие се повезује директно на странице на којима је пронашао слике и прескаче сличне слике.

Слично Гооглеовој обрнутој претрази лица, ПимЕиес користи слике и препознавање лица за тражење сличних лица на више од 10 милиона веб локација. Демо снимци који користе славна лица попут Ангелине Јолие или Зац Ефрона изгледају обећавајуће.

На пример, можете да тражите лице Јеннифер Анистон користећи четири различите фотографије одједном. ПимЕиес ће пронаћи оригиналне фотографије, као и друге снимке Анистон.

Занимљиво је да иако апликација проналази оригиналне слике кориштене за претраживање, сличност се оцјењује само на око 70 посто. Зар не би требало да буде ближе 100 одсто? Или алгоритам узима у обзир резолуцију слике, величину, осветљеност и друге дигиталне замене?

Сам сам испробао услугу, пружајући ПимЕиес -у три различите моје фотографије за анализу.

На интернету се могу пронаћи и друге моје фотографије, али их ПимЕиес није уочио. Најбоље што је могло пронаћи било је туђе лице са 62 посто сличности. Очигледно, моје слике се не појављују на једној од 10 милиона локација које је анализирао ПимЕиес.

мацбоок про 2013 цена замене батерије

Имајте на уму да ПимЕиес нуди понуду од 24 сата која откључава приступ врхунским резултатима претраживања. Али с обзиром на моје сумњиве резултате, не бих препоручио плаћање ове услуге.

5. Бетафаце : Демо за препознавање лица

Бетафаце нуди претрагу препознавања лица сличну ПицТриевовој идентификацији фотографије. Можете отпремите слику или пошаљите УРЛ слике а претраживач лица ће изоловати и окарактерисати сва лица која може идентификовати на фотографији.

Даље, можете упореди лица (са другим сликама које сте поставили), претражи славне личности , или претражите Википедију за свако препознато лице. Резултати ће се појавити у Препознавање лица се подудара сто.

Овај алат је користан за групно отпремање и упоређивање фотографија. Поред класификације лица на основу 101 про тачке лица, можете омогућити и проширена геометријска мерења и мерења боја, као и функцију „само за најбоље лице“. Обоје успоравају обраду, али ће повећати квалитет ваших подударања.

Бонус 1: Колико сам нормалан?

Да ли бисте волели да сте посебни? Ово испричано искуство вештачке интелигенције показује како алгоритми процењују вашу старост, пол, привлачност, емоције, БМИ, очекивани животни век и више само на основу вашег лица. Ако сте спремни да изложите своје лице путем веб камере, ово је забаван експеримент.

Два пута сам полагао тест. Оба пута су резултати били прилично погрешни. Први пут је алгоритам мислио да сам мушкарац и дао ми је нормалну оцену од 33 одсто. Други пут ме је правилно оценио као жену и дао ми 18 одсто нормалне оцене. Замисли.

Овај уметнички пројекат развио је Тијмен Сцхеп користећи средства Европске уније. Прочитајте услове и одредбе да бисте сазнали како ће се ваши подаци користити.

Бонус 2: Препознавање старости сваког пиксела

Овај алат користи фотографију да погоди старост субјекта. То је демонстрација АПИ -ја за машинско учење која покрива и друге детаље које АИ могу да науче из слика, као што су пол субјекта, срећа, раса, образовање или занимање. Иако је нагађање да на фотографији изгледам 27 прилично ласкаво, далеко је. Такође је са 58 одсто сигурности нагађало да сам белкиња, а са 46 одсто сигурности да сам носио наочаре. Добро?

Мицрософт је раније нудио сличан алат и сазнао неке фасцинантне детаље. Очигледно, ношење шешира може учинити да изгледате млађе, док ће наочаре учинити да изгледате старије, а губитак браде може се обријати и неколико година.

Можете сазнати више о машинском учењу користећи Мицрософт Лобе.

Шта открива ваше лице?

Алати за препознавање лица и претраживање имају низ корисних апликација. Не само да могу помоћи полицији да идентификује осумњичене на снимцима сигурносних камера. Такође могу помоћи професионалним фотографима или медијским компанијама да индексирају визуелни материјал и изграде велике архиве које је лако претраживати. Штавише, препознавање лица може заменити лозинке и кључеве.

Али свака алатка има тамну страну. Не тако давно, Фацезам вирусна маркетиншка превара истакнуо шта препознавање лица може учинити вашој приватности. Творци апликације тврдили су да у року од неколико секунди можете пронаћи било чији Фацебоок профил постављањем слике њиховог лица. У суштини, ФиндФаце за Фацебоок.

Иако таква апликација крши Фацебоок -ове политике приватности, Фацебоок сам користи претраживање помоћу препознавања лица да идентификује људе на фотографијама (осим ако сте онемогућили ову функцију). Претпоставља се да је Фацебооков претраживач лица бољи од ФБИ -овог алата за идентификацију.

Зашто? Зато што сте добровољно напунили базу података Фацебоока огромним бројем фотографија, а све је помогло његовој АИ да се побољша брже него што је ФБИ могао да сања. И све је легално. Не можете увек сакрити лице, али можете заштитити своју приватност на мрежи.

Кредит за слику: Запп2Пхото/Схуттерстоцк

Објави Објави Твеет Емаил Моја фотографија се користи у огласу: Шта сада?

Да ли сте приметили да се ваше лице користи у огласу без ваше дозволе? Ево шта треба да урадите.

Прочитајте следеће Повезане теме
  • Интернет
  • Веб Сеарцх
  • Претрага слика
  • Препознавање лица
О аутору Тина Сиебер(831 објављених чланака)

Док је докторирала, Тина је почела да пише о потрошачкој технологији 2006. године и никада није престала. Сада и уредник и СЕО, можете је пронаћи на Твиттер или пешачење по оближњој стази.

Више од Тине Сиебер

Претплатите се на наш билтен

Придружите се нашем билтену за техничке савете, критике, бесплатне е -књиге и ексклузивне понуде!

Кликните овде да бисте се претплатили