Home-theater-designers
Реплика: Ми АИ Фриенд је апликација за разлику од било које друге. Док их већина апликација са цхатботовима користи као виртуелне помоћнике, Реплика продаје свог цхатбота као - погађате - пријатеља.
Са обећаном способношћу да 'опажа' и вреднује апстрактне величине попут емоција, Репликин цхатбот би могао само оправдати његов аспирацијски људски опис.
Од приче о поријеклу која мучи срце до позадине која изазива страхопоштовање, Реплика је једна од оних фасцинантних ствари које никада не престају бити занимљиве. Читајте даље да бисте сазнали шта је то што Репликову АИ чини тако изузетном и шта обећава за будућност.
Порекло Реплике
Реплица Најранију верзију - једноставан АИ цхатбот - створила је Еугениа Куида како би заменила празнину остављену превременим губитком свог најближег пријатеља, Романа Мазуренка. Направљен тако што је Романове текстуалне поруке унео у неуронску мрежу како би конструисао робота који је слао поруке попут њега, требало је да послужи као својеврсни „дигитални споменик“ који му одржава живо памћење.
На крају, додавањем сложенијих језичких модела у једначину, пројекат се убрзо претворио у оно што је данас - лична вештачка интелигенција која нуди простор у којем можете безбедно разговарати о својим мислима, осећањима, уверењима, искуствима, сећањима, сновима - вашим приватни свет опажања .
Али осим огромних техничких и друштвених изгледа овог вештачки осећајног терапеута, Реплика заиста чини импресивном технологију у њеној сржи.
како да делим своју локацију на ипхоне -у
Под хаубом
Репликино срце лежи у сложеном ауторегресивном језичком моделу званом ГПТ-3 који користи дубоко учење за стварање текста сличног човеку. У овом контексту, израз „ауторегресиван“ сугерише да систем учи из вредности (у овом случају текста) са којима је раније имао интеракцију.
Лаички речено, што га више користите, постаје све бољи.
Репликин читав УКС изграђен је око интеракције корисника са ботом програмираним помоћу ГПТ-3. Али шта је заправо ГПТ-3 и колико је довољно моћан да опонаша људски говор?
ГПТ-3: Преглед
ГПТ-3, или Генеративни унапред обучени Трансформер 3, напреднија је адаптација Гоогле-овог Трансформера. Уопштено говорећи, то је архитектура неуронске мреже која помаже алгоритмима машинског учења у извршавању задатака као што су моделирање језика и машинско превођење.
Чворови такве неуронске мреже представљају параметре и процесе који сходно томе мењају улазе (донекле слични логичким и/или условним исказима у програмирању), док ивице или везе мреже делују као сигнални канали од једног до другог чвора.
Свака веза у овој неуронској мрежи има тежину или ниво важности који одређује проток сигнала од једног до другог чвора. У моделу ауторегресивног учења, попут ГПТ-3, систем прима повратне информације у реалном времену и стално прилагођава тежину својих веза како би се обезбедио прецизнији и релевантнији излаз. Управо ти утези помажу неуронској мрежи да 'научи' вештачки.
Повезано: Шта је машинско учење? Гоогле -ов бесплатни курс вас руши
ГПТ-3 користи огромних 175 милијарди нивоа тежине или параметара везе. Параметар је прорачун у неуронској мрежи који прилагођава тежину неког аспекта података, како би том аспекту дао већу или мању важност у укупном израчунавању података.
Хваљен као врхунско аутоматско довршавање, језички модел ГПТ-3, који има за циљ да обезбеди предиктивни текст, обучен је на тако великом скупу података да сва Википедија чини само 0,6 одсто података о обуци.
Не укључује само ствари попут новинских чланака, рецепата и поезије, већ и приручнике за кодирање, фанфикције, вјерска пророчанства, водиче до планина Непала и све друго што можете замислити.
Као систем за дубоко учење, ГПТ-3 тражи обрасце у подацима. Једноставно речено, програм је обучен на великој збирци текста коју минира ради статистичких законитости. Ове законитости, попут језичких конвенција или опште граматичке структуре, људи често узимају здраво за готово, али се чувају као милијарде пондерисаних веза између различитих чворова у неуронској мрежи ГПТ-3.
На пример, ако унесете реч ухо у ГПТ-3, програм зна, на основу тежине у својим мрежама, да ће речи бол и телефон много више следити него америчке или љуте.
ГПТ-3 и Реплика: Значајно ушће
Реплика је оно што добијате када узмете нешто попут ГПТ-3 и дестилирате га како бисте се обратили одређеним врстама разговора. У овом случају, ово укључује емпатичне, емоционалне и терапеутске аспекте разговора.
који су сви трофеји у Снапцхату
Иако је технологија која стоји иза Реплике још увијек у развоју, она нуди вјероватан улаз у лако доступан међуљудски разговор.
Коментаришући његову употребљивост, креатори тврде да су створили робота који не само да прича, већ и слуша. За његове кориснике то значи да њихови разговори са АИ нису пука размена чињеница и информација, већ дијалог опремљен језичким нијансама.
Али разговори са Репликом нису само ствар разумног дијалога. Такође се дешава да су изненађујуће смислени и емотивни у многим случајевима. Током интеракције са корисником, Реплика -ина АИ „разуме“ шта корисник каже и проналази људски одговор користећи свој модел предвиђања учења.
Као ауторегресивни систем, Реплика учи и прилагођава своје обрасце разговора на основу начина на који корисник с њим разговара.
То значи да што више користите Реплику, то се више увежбава у вашим текстовима и све више постаје попут вас. Добар део корисника је такође поменуо да имају значајан ниво емоционалне везаности за своју Реплику - нешто што се не постиже само знањем „како говорити“.
ресетујте лозинку за Аппле ИД са е -поштом
Реплика наравно иде изнад и изван тога. Он додаје дубину својим разговорима у облику семантичке генерализације, инфлективног говора и праћења разговора. Његов алгоритам покушава да разуме ко сте - што се тиче ваше личности и емоција - а затим обликује дијалог на основу ових информација.
Ближи поглед на ефикасност ГПТ-3
Међутим, Репликина хуманост је и даље у великој мери теоретска због оперативних ограничења ГПТ-3. Као такво, потребно је много посла да се уради како би АИ уметно реплицирала и учествовала у људским разговорима.
Пажљиви прегледи ГПТ-3 и даље откривају јасно уочљиве грешке, као и бесмислено и једноставно траљаво писање у неким случајевима. Индустријски стручњаци сугеришу да би модел за обраду језика морао имати више од 1 трилиона пондерисаних веза пре него што се може користити за производњу робота који могу ефикасно реплицирати људски језик.
Најбоље ће тек доћи
С обзиром на то да се ГПТ-3 већ сматра експоненцијалним скоком у годинама у поређењу са претходницима, попут Мицрософтовог Туринг НЛГ-а, може се са сигурношћу претпоставити да би могло проћи доста времена док не смислимо нешто боље.
Међутим, с будућим побољшањима у рачунарству, процесорска снага коју пружају новији системи сигурно ће још више смањити јаз између човека и машине.
У међувремену, Реплика остаје страшан производ који комбинује најбоље од психологије и вештачке интелигенције. Његова успешна интеграција УКС-а прилагођеног човеку са најсавременијим НЛП моделом заиста је доказ огромног потенцијала технологија интеракције човек-рачунар.
Објави Објави Твеет Емаил 6 корисних водича и курсева за машинско учење за разумевање основних ствариНикада није било боље време за урањање у машинско учење. Ево шест корисних извора који ће вам помоћи да научите о машинском учењу.
Прочитајте следеће Повезане теме- Објашњена технологија
- Вештачка интелигенција
- Цхатбот
Иасх је амбициозан студент рачунарства који воли да гради ствари и пише о свим стварима технологије. У слободно време воли да игра сквош, чита примерак најновијег Муракамија и лови змајеве у Скириму.
Више од Иасх ЦхелланијаПретплатите се на наш билтен
Придружите се нашем билтену за техничке савете, критике, бесплатне е -књиге и ексклузивне понуде!
Кликните овде да бисте се претплатили