Home-theater-designers
Подаци су информације, али то је само део приче. Један детаљ о догађају или чињеница о људском здрављу није много података за рад. То је прикупљање, организација и складиштење информација на које помислимо када говоримо о подацима.
У доба интернета, компаније и организације широм света прикупиле су толико података да сада говоримо о стварима експоненцијално већег обима. Сада постоје велики подаци и они имају велики утицај на читав наш живот.
Шта су велики подаци?
Велики подаци су толико велики скуп података да наша традиционална средства за управљање информацијама нису за посао. Ова колекција може имати много облика.
Примери великих података
- Твитови смештени на серверима Твитера
- Информације које Гоогле добија праћењем вожње аутомобилом
- Потпуни скуп резултата локалних и националних избора у земљи, који сежу уназад све док се води евиденција
- Шта компаније за здравствено осигурање знају о томе ко у којим болницама ради које третмане
- Врсте куповина и места која се појављују на кредитним картицама
- Шта људи гледају на Нетфлику, када, где и колико дуго
Шта је технологија великих података?
Наши рачунари могу управљати приличним бројем података. Замислите само све информације које је могуће стрпати у једну табелу. Софтвер базе података може да обрађује још веће количине информација. Ови алати могу да се нагурају на један чврсти диск за који би иначе биле потребне полице испуњене кутијама препуним бележница и фасцикли.
Али ови алати нису довољни за руковање свим количинама информација које називамо великим подацима. За то смо развили нове методе. Рачунање у облаку преноси посао са наших рачунара на удаљене сервере. Одатле постоји много начина за приступ и коришћење информација.
Значајна употреба великих података
Велики подаци нису настали сами од себе. Неколико трендова подстакло је његово постојање.
Интернет Ствари
Интернет који тренутно познајете је интернет људи. Овде људи међусобно комуницирају, са машинама које олакшавају ту комуникацију. Прегледате веб локације које људи дизајнирају. Читате речи које су људи куцали.
Интернет ствари је онај где уређаји комуницирају директно један са другим без учешћа људи. Један уређај прати временске прилике. Паметни термостат приступа тим информацијама и прилагођава температуру у вашем дому.
Велики подаци и Интернет ствари су међусобно зависни. Ови уређаји могу сами да предузимају радње захваљујући свим подацима који су им доступни. Што више уређаја функционише на овај начин, више података се генерише.
Машинско учење
Машинско учење се односи на способност рачунара да учи из података. Овако Пандора радио станице обликују ваш стил. Машинско учење такође стоји иза препорука садржаја на ИоуТубе -у и Нетфлику.
Ова предвиђања су последица алгоритама. Гоогле -ов алгоритам претраживања? Алгоритам који одређује шта видите на Фацебоок -овој вести? Ово је све машинско учење на послу.
Ово је само неколико примера како алгоритми машинског учења утичу на наша свакодневна искуства.
Вештачка интелигенција
Вештачка интелигенција је следећи корак након машинског учења. Овде не само да рачунар учи из података, већ користи те информације за доношење сопствених одлука и обликовање сопственог понашања.
И Мицрософт и Гоогле показали су напоре за стварање хуманоидних робота. Фацебоок користи вештачку интелигенцију како би спречио самоубиства. Технологија напредује брзином у којој је било неколико случајева у којима је рачунарско размишљање надмашило људско.
Шта је аналитика великих података?
Извори великих података не говоре нам ништа сами. Неко мора да схвати све те информације. То је оно што се односи на област аналитике великих података: гледање у несхватљиво велике количине информација и сагледавање онога што можемо научити.
Данас све више организација започиње нове пројекте великих података, а компаније се такмиче у понуди свог посебног облика анализе великих података у многим различитим областима. Кроз ове радње велики подаци утичу на ваш живот, чак и ако сте савремени лудит.
Зашто људи то раде? Јер са правим увидом велики подаци могу учинити много доброг.
Предности великих података
Људи се утркују у кориштењу великих података за побољшање наших живота. Ево неких области у којима су велики подаци на делу.
како увести четке у потомство
Велики подаци у здравству
Здравствена индустрија није најбржа у усвајању нових технологија. Неки провајдери и даље прелазе са папирног на дигитално складиште. Ипак, постоје подручја у којима велики подаци чине разлику. Једно је подручје интеграције. Осигуравачи и провајдери раде на комбиновању података из различитих извора, као што су потраживања, рендгенски снимци, белешке лекара и рецепти.
Кредит за слику: МГДбостон/ Моргуефиле
Многи вјерују да би, ако би подаци о здравственој заштити били боље интегрирани, то могло пружити бољу његу по нижој цијени. Када су Амазон, Берксхире Хатхаваи и ЈП Морган раније ове године објавили да заједно раде на здравственој заштити, навели су технологију као своју област фокусирања, као Старатељ корице.
Велики подаци у финансијама
Финансијска индустрија све је у идеји доношења одлука заснованих на рачунарској анализи. Фласх падови на Валл Стреету су последица аутоматизованог трговања, где машине брзо распродају залихе без људске интервенције, на основу онога што се дешава на тржишту. То се зове трговање високом фреквенцијом.
Сада научници за финансијске податке користе велике податке како би предвидели које ће акције успети и када ће се вероватно догодити будући крахови. Банке такође виде велике податке као начин да повећају своје приходе.
Велики подаци у е -трговини и маркетингу
Приликом куповине генеришемо много информација. У продавници, кредитне картице и картице лојалности прате сваку нашу куповину. Неке продавнице користе камере или чак прате наше телефоне да виде који део продавнице најдуже задржава нашу пажњу. На мрежи морамо да направимо налоге пре куповине, омогућавајући веб локацијама не само да прате оно што купујемо, већ и сваку ставку коју прегледамо.
Продавнице заснивају свој изглед на интересовању и понашању потрошача. Продавци на мрежи одлучују шта видимо на основу демографских података и других показатеља. Нове Амазонове продавнице опеке и малтера пример су спајања два света.
Постоји велика потражња за врстом увида који долази из праћења наших интереса и понашања на мрежи. Фацебоок и Гоогле су профитабилни технолошки гиганти због своје способности да продају огласе који боље циљају одређене групе потрошача од других метода и платформи оглашавања. Они су у могућности то учинити захваљујући свим подацима које пружамо када користимо њихове услуге.
Да ли су велики подаци опасни?
Велики подаци долазе са обећањем, али долазе и са ризиком. Прво је нарушавање приватности. Више људи зна више о сваком од нас него у било ком тренутку у историји човечанства. Није само лако пронаћи где живимо, већ и где идемо, кога волимо, како живимо и шта мислимо.
Ово чини појединце и друштва отворенијим за манипулације. Можемо бити преварени у одустајању од лозинки и бројева кредитних картица или на гласање за кандидате које иначе не бисмо подржали. Више података нуди више начина оглашивачима и медијским компанијама да обликују наше жеље и вредности.
О нама има више података него раније, а ти подаци се чувају на више места. То ствара више мета за напад. Више није довољно да чувамо сопствене машине. Повреде података су сада редовна појава, а оно што се дешава са нашим подацима је ван наше контроле.
Чак и компаније које би могле пристојно заштитити наше податке од спољних напада често раде сумњиве ствари са тим подацима, као што је случај са Фацебооком.
Затим постоји ризик од онога што људи раде са информацијама које им велики подаци омогућавају да предвиде. Да ли људима са нездравим прехрамбеним навикама више наплаћујемо здравствено осигурање? Требамо ли повећати полицију у областима за које предвиђамо да ће имати више криминала? Повећавамо ли цене за онлине купце који живе у богатим подручјима?
Проналажење начина да заштитимо своје податке, поштујемо приватност и очувамо вредности биће стални изазови како се наставља тренд ка великим подацима. Ипак, без обзира на то како се осећамо, добро или лоше, сви живимо у свету великих података.
Објави Објави Твеет Емаил Како приступити Гоогле-овом уграђеном нивоу облачића на АндроидуАко сте икада морали да се уверите да је нешто у равни, сада можете да добијете ниво облачића на телефону за неколико секунди.
Прочитајте следеће Повезане теме- Објашњена технологија
- Интернет Ствари
- Велики података
Бертел је дигитални минималиста који пише са лаптопа са физичким прекидачима за приватност и оперативним системом који је одобрила Фондација за слободни софтвер. Он цени етику над карактеристикама и помаже другима да преузму контролу над својим дигиталним животом.
Више од Бертел КингаПретплатите се на наш билтен
Придружите се нашем билтену за техничке савете, критике, бесплатне е -књиге и ексклузивне понуде!
Кликните овде да бисте се претплатили