Како побољшати и вратити слике помоћу овог бесплатног АИ алата

Читаоци попут вас помажу у подршци МУО. Када обавите куповину користећи везе на нашем сајту, можда ћемо зарадити провизију за партнере.

У последњој деценији, поседовање камере од 5 МП би вам помогло да снимите најбољу могућу слику. Међутим, иста слика би изгледала лошије у квалитету, јер данас можете добити много јасније фотографије високе дефиниције.

ГФПГАН је бесплатан софтвер отвореног кода који може повећати резолуцију ових слика и учинити да изгледају боље, а такође поправља неке од оштећења. Ево како да унапредите и вратите своје фотографије помоћу ГФПГАН-а.

Виндовс 10 истраживач датотека тамних тема

МАКЕУСЕОФ ВИДЕО ДАНА

Шта је ГФПГАН?

ГФПГАН (Генеративе Фациал Пре Генеративе Адверсариал Нетворк) је апликација отвореног кода доступна за бесплатну употребу на ГитХуб . Можете или да преузмете код или да користите неку од онлајн верзија да бисте унапредили своју слику.

Апликација користи унапред обучени ГАН модел. ГАН модел користи скуп података да идентификује обрасце и попуни празнине на вашој слици помоћу алгоритми машинског учења и неуронске мреже.

Другим речима, апликација има интелигентни алгоритам за обраду који неприметно замењује оштећени или замућени део ваше слике делићима других фотографија сличног изгледа.

Како побољшати резолуцију слике помоћу ГФПГАН-а

Кораци за побољшање и враћање ваших слика помоћу ГФПГАН АИ су прилично једноставни. Све што треба да урадите је да отпремите своју слику на веб локацију и сачекате да програм заврши трансформацију. Ево како да то урадите.

Отворите страницу ГФПГАН на ГитХуб .
Отворите једну од доступних демонстрација на мрежи. На пример, Реплицате .
Померите се надоле и кликните на оквир испод имг одељак да бисте отпремили своју слику. Алтернативно, можете да превучете и отпустите своју слику или да је снимите помоћу веб камере.
Када се слика отпреми, подесите је верзија и Скала подешавања. Верзија је подразумевано постављена на најновију. Можете повећати фактор скалирања за боље резултате.
Кликните прихвати и сачекајте да програм генерише резултате. Можете видети видљиву разлику у вашој слици у зависности од фактора скалирања и храпавости.
Сада можете да делите или преузмете своју слику из доступних опција.

То је све. Успешно сте повећали и вратили своју слику користећи ГФПГАН алгоритам. Можете подесити верзије и фактор скалирања да бисте добили различите резултате.

ГФПГАН АИ ограничења

Иако алати за обнављање слике раде као чудо, постоји неколико ограничења која чак ни АИ не може да реши.

На пример, алгоритам за повећање величине слике нагађа док додаје додатне пикселе. То није стварање било чега, већ учење од унапред обученог модела и коришћење постојећих података да се изблиза нагађа. Стога постоји шанса да особа изгледа потпуно другачије од оригинала.

Међутим, алгоритам је толико беспрекоран да се губитак идентитета ретко дешава. Ипак, вреди напоменути да је нереално очекивати да АИ генерише тачну слику особе. У најбољим случајевима можете очекивати високу прецизност; у некима то може бити сасвим друга особа.

Такође, ГФПГАН је прецизно направљен за рестаурацију лица. Стога, ако желите да регенеришете пејзаж или објекат, резултати можда неће бити импресивни. У неким случајевима, објекат може изгледати превише уређено или глатко. Ово чини да слика изгледа неприродно. Било би најбоље да користите софтвер за уређивање фотографија као што је Пхотосхоп да бисте ручно подесили увећану слику како би изгледала природно.

зашто систем користи 100 дискова

Тренутно, ГФПГАН тек треба да достигне свој максимални потенцијал. Због тога ћете открити да увећане слике нису тако оштре. А фотографије изгледају превише глатко. Можете изоштрите слику користећи Пхотосхоп за постизање бољих резултата.

На крају, алат има ограничену количину процесорске снаге. Због тога може бити проблематично побољшати велику датотеку. Али стара слика ниске резолуције неће имати велику величину датотеке.

Разлике у ГФПГАН верзијама

ГФПГАН алгоритам има различите верзије које можете користити. Најновија је природно боља, али није увек конструктивна у неким случајевима употребе. На пример, верзија 1 може да обоји вашу фотографију, али су програмери уклонили ту функцију у каснијим ажурирањима.

Ево предности и ограничења сваке верзије да бисте донели информисану одлуку да унапредите своју слику. Неке верзије нису доступне на мрежи, тако да морате да их преузмете са ГитХуб странице и користите на свом рачунару.

дугме додај пријатеља је нестало након слања захтева за пријатељство

Верзија 1

Прва верзија ГФПГАН-а је импресивна. Он генерише излаз који је сличан улазној слици. Поред тога, има функцију колоризације која аутоматски боји вашу црно-белу слику. Међутим, може бити тешко да регенерише оштећене слике.

Верзија 1.2

Друга верзија, или верзија 1.2, је надограђени алгоритам. То ће учинити ваше слике веома високе дефиниције. Једини недостатак ове верзије је њен најбољи квалитет. Повећана слика изгледа претерано сјајна и неприродна због лепоте шминке.

Чини се да алат имплементира ХДР технологију за снажније слике. Међутим, ова функција најбоље функционише за пејзаже и истовремено може учинити да слика лица изгледа као слика. Дакле, ову верзију можете користити за фотографије са пејзажима. Ако желите да додате ефекат својим сликама ручно, погледајте наш детаљни водич како направити лажну ХДР слику користећи Пхотосхоп .

Верзија 1.3

Верзија 1.3 је боља од претходне две верзије. Смањује ефекат превише сјаја из верзије 1.2 и чини да слике изгледају природније. Међутим, фотографије и даље нису оштре, а у неким случајевима можете изгубити идентитет особе. Ипак, пружа најбоље резултате у поређењу са претходним верзијама.

Верзија 1.4

Верзија 1.4 је мало ажурирана у односу на верзију 1.3 за боље резултате. Може да ради са сликама веома лошег квалитета дајући најбоље резултате. Поред тога, ова верзија такође може природно уклонити оштећења са фотографије.

Без напора унапредите и вратите своје ниско

ГФПГАН је бесплатна вештачка интелигенција која претвара слике ниског квалитета у високу резолуцију. Алат је још увек у развоју, тако да је могуће видети боље верзије у будућности. Иако се редовно ажурира, старије верзије можете пронаћи на веб локацији ГитХуб.

Неке верзије раде боље за одређене задатке, док понекад сви резултати изгледају идентично. Најбоље је испробати све доступне подешавања као што су верзија и фактор скалирања како бисте били сигурни да ћете добити најбоље резултате.