Како да почнете као аналитичар података: Водич за почетнике

Аналитика података је област која се брзо развија и обухвата прикупљање, чишћење и проучавање података како би се пружиле пословне информације, покренули тржишни трендови и усмеравали пословне одлуке. Професионалци у овој области познати су као аналитичари података, који из сирових података извлаче вредне увиде тако што их анализирају.

Данас је потражња за аналитичарима података велика као и увек, а постоје многе могућности за веште аналитичаре да помогну компанијама и организацијама у њиховим потребама за подацима. Ево корака за почетак испуњене каријере у аналитици података.

1. Научите основе

Да бисте започели као аналитичар података, морате разумети област и како она функционише.

Морате знати скупове вештина, алате и друге захтеве потребне за изградњу каријере у аналитици података. Широки преглед онога што је потребно омогућиће вам да рано одлучите да ли је то поље за које сте заиста заинтересовани и како да га натерате да функционише.

Поред тога, основно знање компјутерског програмирања, статистике или математике је предност за већину улога у анализи података. Не треба вам диплома у овим областима, иако добијање исте може побољшати ваш животопис и продубити ваше знање.

Алтернативно, можете се уписати на курсеве за самостално учење анализе података, курсеве за учење кодирања и програме сертификације да бисте побољшали своје знање и стекли искуство.

2. Научите техничке вештине

Успех у улози аналитичара података захтева да поседујете широк спектар техничких вештина. То укључује познавање тестирања хипотеза, дистрибуције вероватноће и регресионе анализе.

Аналитичари података раде са програмским језицима као што су ЈаваСцрипт, Р, Питхон и језицима за упите података као што је СКЛ, тако да морате бити вешти у њима. На пример, можете стекну СКЛ искуство у стварном свету похађањем курсева и радом са сировим скуповима података.

Помогло би да и ти научиш да користите Мицрософт Екцел , Матлаб и ИБМ СПСС са различитим скуповима података и бити упознати са техникама припреме и чишћења података.

Коначно, неопходно је научити да користите алате за визуелизацију података као што су Таблеау и Повер БИ, тако да знате како да визуелно представите резултате своје анализе.

3. Вежбајте са стварним скуповима података и изградите моделе

Вежбање са стварним скуповима података је најважнији корак на почетку каријере аналитичара података. Своје вештине можете побољшати само када их доследно примењујете на сценарије из стварног света.

Као такав, можете се уписати на дипломске програме или онлајн курсеве који укључују практичне пројекте и скупове података на којима ћете радити и правити моделе.

Алтернативно, можете дизајнирати личне пројекте користећи бесплатне скупове података из владиних агенција или јавних предузећа да бисте извршили своје анализе. Постоји много података, а ви одлучујете који су вам најинтересантнији.

Примери јавних скупова података за почетак укључују:

4. Изградите солидан портфолио личних пројеката

Следећи корак у изградњи солидне каријере аналитике података укључује састављање снажног портфеља пројеката како бисте демонстрирали своју стручност у овој области.

Иако сте можда радили са неколико клијената убрзо након што сте научили основе, збирка ваших најбољих личних пројеката ће често бити важнија у вашем тражењу посла.

Потенцијални послодавци желе да виде да имате потребне вештине да функционишете у њиховим организацијама и да им пружите вредност.

Сходно томе, требало би да проведете време у прављењу портфеља који показује вашу способност да:

Прикупите необрађене податке
Очистите и припремите необрађене податке
Представите податке користећи мапе, графиконе и графиконе
Стекните практичне увиде из обрађених података

Такође би требало да размислите о додавању групних пројеката у свој портфолио, демонстрирајући своју способност да радите у тиму. Међутим, морате избегавајте грешке када правите свој онлајн портфолио .

5. Развијте снажне вештине комуникације и презентације

На данашњем радном месту није довољно само бити добар у свом послу, а то је анализа података. Ваша способност да тумачите, презентујете и комуницирате оно на чему сте радили колегама, надређенима и клијентима је једнако непроцењива.

Радите на јасном говору и побољшању своје способности приповедања. За почетак, размотрите сврху своје презентације и тачке које желите да истакнете. Затим размотрите најбољи визуелни елементи да пренесете своју поруку и не заборавите да их учините што је могуће јаснијим и информативнијим.

Коначно, узмите у обзир своју публику. Говорите мирно, самоуверено и успоставите контакт очима са особама које желите да убедите или обавестите. Ови савети ће вам помоћи да останете на правом путу и да ефикасно представите своја открића.

6. Потражите млађе улоге у аналитици података да бисте стекли радно искуство

Након што изградите своје вештине, следећи корак у вашој каријери је да се пријавите за улоге аналитичара података. Потражња за аналитичарима података је веома велика у многим индустријама, тако да имате предност.

Међутим, прво морате да побољшате свој животопис. Затим се пријавите за послове аналитичара података који одговарају вашим жељама и циљевима.

Требало би да знате да иако компаније постављају огласе за посао са дугачким листама захтева, често су спремне да ангажују аналитичаре података који можда не испуњавају сва поља ако аналитичар поседује друге вредне вештине.

Ваш портфолио, вештине и интересовање за неку улогу могу бити критичнији за послодавца него ваше академске или професионалне квалификације.

Поред тога, можете се пријавити за стажирање аналитичара података ако сте студент са вештинама аналитичара података. Ово ће пружити искуство из стварног света за ваш животопис и омогућити вам да искористите своје вештине у практичним применама и подешавањима.

7. Наставите своје образовање/Стекните професионалне сертификате

Коначно, било да сте почетник у индустрији или имате неколико година радног искуства, стицање напредне дипломе као што је мастер или докторат из аналитике података или науке о подацима је одличан начин да консолидујете своју стручност.

Степен вам омогућава да стекнете дубинско знање о специфичним пољима података, што вам може помоћи да своју каријеру подигнете на следећи ниво.

Насупрот томе, можете се одлучити за напредни програм сертификације од акредитованог образовног провајдера или професионалног тела. Ови сертификати доказују вашу стручност и спремност да растете и прилагођавате се пољу у развоју.

Можда ћете желети да погледате неке од ових програма сертификације:

како поставити статички ип на малину пи

Аналитика података је будућност: прихватите је

Аналитика података ће играти велику улогу у технологији, здравству, образовању и другим секторима у наредним годинама. Сходно томе, улазак у индустрију сада је мудра одлука.

Праћење савета у овом чланку помоћи ће вам да започнете свој пут ка томе да постанете аналитичар података светске класе и можете бити сигурни да ће то бити почетак сјајне каријере.